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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) für Computer Aided Manufacturing Software für Additive Fertigung
Weitere Informationen
Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum 01.01.2027 zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.
Eine Weiterbeschäftigung von mindestens einem Jahr ist vorgesehen.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.
Unser Profil
Das Team des Lehrstuhls DAP (Digital Additive Production) der RWTH Aachen Universität erforscht zusammen mit industriellen und wissenschaftlichen Partnern die grundlegenden Zusammenhänge der digitalen & additiven Fertigung und transferiert die Erkenntnisse in industrielle Anwendungen. Wir arbeiten an Themen vom Bauteildesign über den Prozess bis hin zur Produktion und den Einsatzeigenschaften additiv gefertigter Bauteile. Daneben stehen begleitende Prozesse, wie Auslegung, Qualitätsmanagement sowie die Abbildung der gesamten digitalen Prozesskette im Fokus der Entwicklung. Individuelle Beratungs- und Schulungsdienstleistungen vervollständigen unser Leistungs- Portfolio. Im Rahmen von Industrieprojekten wird in enger Kooperation mit Partnern aus Automobilbau, Luft- und Raumfahrt, Turbomaschinenbau, Life Sciences sowie Maschinen, Werkzeug- und Formenbau die Zukunft der digitalen & additiven Fertigung entwickelt und mitgestaltet. Daneben bietet der DAP ein breites Spektrum zur fachlichen und persönlichen Weiterqualifizierung in einem hochmotivierten Team.
Ein Themenfeld des DAP ist Computer Aided Manufacturing (CAM) Software für Additive Fertigung. Ein bislang kleiner Teil der bestehenden Forschungssoftware ist bereits öffentlich unter permissiven Lizenzen verfügbar, bspw. eine kürzlich veröffentlichte Bibliothek für Computational Goemetry (https://github.com/Digital-Production-Aachen/DAPComputationalGeometry) oder das Open Vector Format (https://github.com/Digital-Production-Aachen/OpenVectorFormat).
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Masterstudium (oder vergleichbar) in Maschinenbau, Computational Engineering Science, Informatik oder vergleichbar
- Kenntnisse in den Bereichen Softwareentwicklung, C# bzw. .Net, Git, GitLab bzw. GitHub, Testautomatisierung bzw. CI/CD Pipelines
- Kenntnissen in den Bereichen CAM Software, Additive Fertigung, Maschinensteuerungen, Computational Geometry
- Interesse an Beiträgen und Maintenance von Open Source Repositories
- Fähigkeit der Strukturierung komplexer Zusammenhänge und entsprechender Kommunikation in gesprochener oder schriftlicher Form
- Fähigkeit der Selbstorganisation, insbesondere der vorausschauenden Planunung und Priorisierung eigener Tätigkeiten sowie Aufgaben betreuter studierender Hilfskräfte und Abschlussarbeitender
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Ihre Aufgaben
Die Aufgaben der zu besetzenden Stelle umfassen:
- Erforschung und Entwicklung von CAM Software für Additive Fertigung: Orientierung, Stützstruktur Generierung, Nesting, Slicing, Scanstrategie Berechnung, Multi-Laser Scheduling, Maschinensteuerung
- Open Source Beiträge in den GitHub Repositories des Lehrstuhls sowie Maintenance der Repositories
- Leitung und Bearbeitung von Forschungsprojekten
- Wissenschaftliche Publikationen in Journals und durch Konferenzbeiträge
- Projektakquise
- Betreuung studentischer Hilfskräfte und Abschlussarbeiten
- Unterstützung der Lehrtätigkeiten des Lehrstuhls DAP
Über uns
Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).
Besoldung / Entgelt
EG 13 TV-L
Art des Abschlusses
- Abschluss Hochschule / Duales Studium / Berufsakademie